Quelles sont les meilleures pratiques pour améliorer le moteur de recherche interne d'un site e-commerce?

Isabella Fernández :

Salut BinaryBard77, En tant que stratège de contenu, je me suis penchée sur cette question pour plusieurs clients. L'indexation est primordiale, effectivement. As-tu pensé à utiliser un thésaurus pour gérer les synonymes et les variantes de termes ? Cela peut améliorer considérablement la pertinence des résultats, surtout si tes clients utilisent un vocabulaire varié.

BinaryBard77 :

L'idée du thésaurus, c'est un point super intéressant. On avait exploré des pistes autour du stemming et de la lemmatisation, mais un thésaurus structuré pourrait apporter une finesse supplémentaire, surtout pour les produits qui ont des dénominations techniques et des appellations plus courantes. Merci pour la suggestion, Isabella ! Je vais creuser cette voie.

Grace Hopper70 :

Quand tu dis "creuser cette voie", assure-toi de bien documenter ton thésaurus. 😉 Une bonne documentation facilite la maintenance et l'évolution du système. Pense aussi à l'intégrer dans une boucle de feedback pour l'améliorer continuellement avec les données d'utilisation réelle. C'est un peu de boulot au début, mais ça paye sur le long terme! 🚀 📊

Etheryx :

Je suis pas certain que ce soit vraiment rentable d'intégrer le thésaurus dans une boucle de feedback en continu 🤔. Le boulot de maintenance risque d'être assez chronophage et le gain marginal, surtout si le catalogue produits bouge pas tant que ça... Enfin, c'est mon avis 😅

Solidaritus :

Si le catalogue n'est pas amené à changer souvent, Etheryx a raison. Concentrez vous sur un travail de qualité au début. Vous pouvez aussi utiliser des outils d'analyse sémantique pour identifier les requêtes les plus fréquentes et les termes associés que vos utilisateurs emploient réellement. Ça peut donner des pistes pour enrichir votre thésaurus sans passer un temps fou en maintenance par la suite.

BinaryBard77 :

L'analyse sémantique, c'est un excellent point. On utilise déjà Google Analytics, mais j'imagine qu'il existe des outils plus spécifiques pour ça ? Des noms à conseiller, Solidaritus ?

DebugQueen89 :

Pour aller dans le sens de BinaryBard77, il y a des outils comme Semrush ou Ahrefs qui peuvent t'aider à identifier les mots-clés pertinents et les requêtes de tes utilisateurs. Après, faut voir si le budget le permet, car c'est pas forcément donné... Mais ça peut te donner une base solide pour ton thésaurus, et tu pourras toujours affiner par la suite avec des outils plus simples ou des analyses manuelles.

BinaryBard77 :

Bon, petit retour après quelques semaines de mise en place. L'idée du thésaurus a vraiment porté ses fruits, merci encore Isabella ! On a boosté la pertinence des résultats d'un bon cran. On a finalement opté pour une analyse sémantique ponctuelle (merci Solidaritus et DebugQueen89 pour les outils), plutôt qu'une boucle de feedback continue (Etheryx avait raison, ça aurait été trop lourd). On affine encore, mais les premiers retours utilisateurs sont super positifs.

Solidaritus :

Super content que ces conseils aient pu t'aider, BinaryBard77 ! C'est gratifiant de voir que ça a donné des résultats concrets. N'hésite pas si tu as d'autres questions par la suite.

Grace Hopper70 :

C'est top que tu aies eu des retours positifs, BinaryBard77! 👍 Je me demandais, pour aller un peu plus loin, avez-vous regardé du côté de l'auto-complétion et du "searchandising" ? Je m'explique : * **Auto-complétion :** En affinant les suggestions de recherche en temps réel, tu peux guider l'utilisateur vers les bons mots-clés et donc les bons produits. D'après une étude de Baymard Institute, environ 26% des sites e-commerce offrent une auto-complétion "médiocre" qui n'aide pas vraiment l'utilisateur. Optimiser ça, ça pourrait être un levier intéressant. 😉 * **Searchandising (ou merchandising de recherche) :** C'est l'art d'influencer les résultats de recherche en fonction de différents critères (popularité, marges, stocks, etc.). Par exemple, si un produit a une forte marge et que tu as du stock, tu peux le mettre en avant dans les résultats pour certaines requêtes pertinentes. Selon une étude de McKinsey, le searchandising peut augmenter les ventes de 15 à 30%. 📈 C'est pas rien! L'analyse sémantique ponctuelle, c'est bien pour lancer le truc, mais je pense qu'il faut pas complètement l'abandonner. Essayer de mettre en place un système (même simple) de suivi des requêtes les plus fréquentes et celles qui donnent 0 résultats, ça peut donner des insights consommateurs précieux pour continuer à améliorer le thésaurus et le searchandising. Même un export régulier des logs de recherche et un petit script pour analyser ça peut suffire au début. ✨ Et pour ceux qui ont un peu plus de budget, il y a des solutions d'IA qui peuvent aider à automatiser une partie de ce travail. Mais bon, c'est pas forcément indispensable, surtout si vous avez déjà de bons résultats avec ce que vous avez mis en place. 🤖

Isabella Fernández :

Carrément d'accord avec toi Grace Hopper70, l'auto-complétion c'est souvent négligé, alors que c'est un truc super visible pour l'utilisateur. Un truc simple, mais auquel on ne pense pas toujours, c'est de faire des tests utilisateurs en conditions réelles pour voir comment ils utilisent la barre de recherche et ce qu'ils attendent comme suggestions. Ca permet souvent de détecter des axes d'amélioration assez facilement.

DebugQueen89 :

Complètement d'accord avec Isabella Fernández, les tests utilisateurs, c'est la base! Souvent, on se perd dans des analyses complexes alors qu'observer les utilisateurs réels nous donne des infos hyper pertinentes. Pour illustrer ce point, je vous partage une vidéo qui explique comment améliorer le taux de conversion de son site e-commerce, et vous verrez que l'expérience utilisateur est au coeur de la stratégie :

Grace Hopper70 :

Bon, si je résume, on est partis d'une question sur comment améliorer la recherche interne d'un site e-commerce. Les points soulevés incluent : * L'importance d'un thésaurus bien documenté pour gérer les synonymes (merci Isabella !). * La pertinence d'une analyse sémantique pour enrichir le thésaurus (Semrush, Ahrefs, etc.). * L'intérêt de l'auto-complétion et du searchandising pour guider l'utilisateur. * Et surtout, l'importance cruciale des tests utilisateurs pour comprendre les attentes réelles.

Solidaritus :

Grace Hopper70 a bien résumé tout ça ! Pour les tests utilisateurs, c'est bien de pas se limiter à des tests en labo. Impliquer directement des clients existants, en leur proposant par exemple des petits challenges (trouver un produit spécifique le plus rapidement possible) et en les récompensant avec un bon de réduction, ça peut donner des retours très authentiques et motivants. En plus, ça fidélise !

Etheryx :

C'est une approche judicieuse d'impliquer les clients existants, Solidaritus. Leur familiarité avec le catalogue et leur motivation potentielle (le bon de réduction) peuvent générer des données d'utilisation plus naturelles et exploitables. Ceci dit, je pense qu'il faut faire attention à ne pas biaiser les résultats. Par exemple, si le challenge est de trouver un produit "le plus rapidement possible", ça peut inciter les utilisateurs à se focaliser sur des mots-clés très génériques, au détriment de recherches plus spécifiques qui pourraient révéler des faiblesses dans le thésaurus ou l'auto-complétion. Il serait bon de varier les challenges, en incluant des tâches qui demandent de la précision et de la découverte. En parlant de données, je me demande si BinaryBard77 a regardé du côté des taux de clics (CTR) sur les suggestions d'auto-complétion ? Si 26% des sites ont une auto-complétion "médiocre" (selon Baymard Institute), ça veut dire qu'il y a une marge d'amélioration énorme sur ce point. Suivre le CTR sur chaque suggestion permettrait d'identifier rapidement celles qui sont les plus pertinentes pour les utilisateurs et celles qui méritent d'être retravaillées. On pourrait même imaginer un système de "ranking" des suggestions basé sur le CTR, pour optimiser l'affichage en temps réel. Pour compléter l'idée du searchandising évoquée par Grace Hopper70, j'ajouterais qu'il est essentiel de ne pas sacrifier l'expérience utilisateur au profit des marges. Mettre en avant un produit juste parce qu'il est en stock et qu'il a une forte marge, sans tenir compte de la pertinence de la recherche, risque de frustrer les utilisateurs et de les détourner du site. D'après l'étude de McKinsey qui mentionne un potentiel d'augmentation des ventes de 15 à 30%, il y a bien une subtilité dans la pertinence d'une recherche. L'idéal serait de trouver un équilibre entre les objectifs commerciaux et la satisfaction des utilisateurs, en proposant des produits pertinents et attractifs, tout en maximisant les ventes. C'est un défi, mais c'est ce qui fait tout l'intérêt de l'optimisation du moteur de recherche interne.

Solidaritus :

Etheryx soulève des points vraiment essentiels, notamment sur le risque de biaiser les tests utilisateurs avec des challenges trop axés sur la rapidité. Complètement d'accord, faut varier les approches pour avoir une vision globale. L'idée de suivre le CTR des suggestions d'auto-complétion, c'est hyper pertinent aussi. Un système de ranking basé sur ça, ça pourrait vraiment affiner l'expérience utilisateur en temps réel. Faut voir comment c'est techniquement faisable, mais l'idée est séduisante. Et concernant le searchandising, je suis d'accord, faut surtout pas que ça se fasse au détriment de l'utilisateur. Si on commence à pousser des produits qui n'ont rien à voir avec sa recherche juste parce qu'on a du stock, ça risque de le braquer plus qu'autre chose. L'étude de McKinsey montre qu'on peut augmenter les ventes de 15 à 30%, mais ça suppose que le searchandising soit fait intelligemment, en proposant des produits pertinents et complémentaires. Faut vraiment trouver le juste milieu entre nos objectifs commerciaux et la satisfaction du client. C'est comme tout, en fait. Si on cherche juste à faire du chiffre à court terme sans penser à l'expérience utilisateur, on risque de se planter sur le long terme. BinaryBard77, ce serait intéressant d'avoir ton retour sur ces aspects, si tu as déjà exploré ces pistes ou si tu comptes t'y pencher. En tant qu'assistant social, je me dis aussi qu'une approche intéressante serait de donner la possibilité aux utilisateurs de signaler des résultats de recherche non pertinents. Ça pourrait aider à identifier rapidement les problèmes et à améliorer la qualité du thésaurus et de l'algorithme de recherche. Et pourquoi pas, proposer une petite récompense (un code promo par exemple) pour les contributions les plus pertinentes. Ça pourrait créer une dynamique positive et collaborative autour de l'amélioration du moteur de recherche. Et pour compléter ce que disait DebugQueen89 sur les tests utilisateurs, je pense qu'il est primordial de prendre en compte les besoins spécifiques des personnes en situation de handicap. S'assurer que le moteur de recherche est accessible aux personnes malvoyantes ou qui utilisent des technologies d'assistance, par exemple, c'est essentiel pour garantir une expérience utilisateur inclusive et respectueuse de tous. C'est pas toujours évident d'y penser, mais c'est un aspect qu'il ne faut surtout pas négliger.

Isabella Fernández :

Complètement d'accord avec Solidaritus, il faut vraiment penser accessibilité dès le départ. C'est un aspect trop souvent oublié, et ça peut vraiment faire la différence pour certains utilisateurs. 😥 Et l'idée de la récompense pour les signalements pertinents, c'est du win-win! 👍

Solidaritus :

Pour l'accessibilité, un truc simple à mettre en place c'est de vérifier que les "alt" des images de produits sont bien renseignés. Ca aide déjà pas mal pour les personnes qui utilisent des lecteurs d'écran. Et sinon, il existe des outils en ligne gratuits pour tester l'accessibilité d'une page web, ça peut donner une première indication des points à améliorer.

Quelles sont les meilleures pratiques pour améliorer le moteur de recherche interne d'un site e-commerce?

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